EXCELシリアル値をDatetime に変換する

1900/1/1 を起点とするEXCELのDateシリアル値をPython Datetime に変換する関数です。オリジナルデータdf で使われていたEXCEL Dateシリアル値をpandasデータフレームで正しく表示させます。定番のデータハンドリングです。

チートシート

やりたいこと	注意点
EXCEL Dateシリアル値をDatetimeに変換する	df['d'] = df['s'].apply(関数名)　関数をapplyする

今回使うデータのポイント

df.shape => 17879 x 1
Serial_Date とある列が変換対象のEXCEL Dateシリアル値です
関数２つでDate1,Date2の2列を追加します

オリジナルデータdf のEXCEL シリアルDate値を抜き出して検証しました。

df.shape

サンプルコーディング

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# 関数名 excel2datetimme, 引数はet, 列Date1を追加
def excel2datetime(et):
    if et < 60:
        days = pd.to_timedelta(et - 1, unit='days')
    else:
        days = pd.to_timedelta(et - 2, unit='days')
    return pd.to_datetime('1900/1/1') + days

df['Date1'] = df['Serial_Date'].apply(excel2datetime)

# ---------------------
# 関数名 excel2date, 引数はet2, 列Date2を追加
def excel2date(et2):
    from datetime import datetime, timedelta
    return(datetime(1899, 12, 30) + timedelta(days=et2))

df['Date2'] = df['Serial_Date'].apply(excel2date)